6月15日，中国人民大学新闻学院吴玉章特聘教授、教育部青年长江学者赵云泽应邀做客我校“侯外庐学术讲座”和新闻传播学院“马克思主义新闻观讲堂”，围绕《网络舆情事件中的情绪传播特征及规律》展开深度分享，为在场师生带来一堂兼具前沿理论深度与舆情治理实践价值的专业课程。讲座由学院赵双阁教授主持，全院百余名师生到场聆听学习。
讲座开篇，赵云泽教授从脑科学、心理学底层逻辑切入，区分反射性情绪、一级基础情绪与羞耻、共情等高级社会性情感，依托大脑杏仁核与前额叶皮层运行机制，点明人类“情绪优先于理性思考”的生理本能。他以经典“太平间实验”直观印证情绪是传播的核心原生动力，并依托海量社交媒体样本搭建传播动力学模型，量化拆解高兴、愤怒、恐惧、共鸣等多元情绪，以及新闻价值、发布位置、账号体量、发布时段等要素对内容阅读、点赞、转发行为的差异化作用机理，清晰阐释社交媒体时代情绪流量如何催生爆款“10万+”内容。
赵云泽教授指出，网络情绪的生成根植于社会阶层话语结构与大众心理特质。通过2009 年、2018年跨十年纵向对比研究，他揭示国内网络话语权呈现倒金字塔结构：现实社会呈金字塔阶层分布，但网络发声资源高度向社会上层倾斜，底层群体话语表达持续萎缩；同时形成明显情感极化特征，中下层网民更易输出消极情绪，上层群体偏向积极情绪表达。他结合人格模型，剖析短视频重度使用者、网络暴力参与者的人格特质，阐明网络匿名性、平台算法机制会持续放大对立负面情绪，并提出情绪能量守恒定律，解释社会舆论焦点单一、大众情绪周期性起伏、同类事件舆论热度递减等经典舆论现象。此外，他引入情绪传播框架效应，说明社会集体记忆、公共价值共识会固化大众认知框架，既能凝聚社会道德共识、强化社群粘性，也容易简化事件全貌、加剧群体对立、压缩理性讨论空间。
在全媒体舆论场中，恐慌、愤怒、嫉妒、感动、幽默是五类最具代表性的网络情绪，也是舆情疏导的核心抓手。赵云泽教授系统拆解各类情绪专属传播机制：针对突发公共危机，提出恐慌的螺旋理论，阐释负性认知偏向、群体认知障碍如何形成闭环，不断放大恐慌情绪；提出愤怒的鸿沟概念，指出远离事件现场的线上大众愤怒强度远高于当事人圈层，媒介简化叙事、匿名发言环境催生表演化“正义愤怒”，而完整、多维度、兼顾多方视角的事件信息能够有效对冲群体性极端情绪；针对嫉妒、感动、幽默三类情绪，分别拆解生成逻辑：嫉妒源于个人获得感与心理期望值失衡，感动依托镜像神经与多层共情机制，幽默依靠剧情反转、弱者自嘲、正义圆满叙事实现情绪释放，并结合疫情舆情、社会热点、短视频、影视案例具象化理论观点。
面向平台治理与舆情引导实操，赵云泽教授分情绪类型提出精准疏导策略，同时搭建平台长效治理完整路径。他提出平台应当依托智能算法实现分层分类情绪管控：对恐慌、极端愤怒、嫉妒等具备破坏性的负面情绪强化实时监测、适度限流，主动推送权威、完整、多元视角信息对冲极端情绪；对感动、正向幽默、温暖共情类优质内容给予流量倾斜扶持，结合重大节日、红色历史记忆节点主动策划、引导积极公共情绪。面向平台长期发展，他提出“政府、市场、用户三方共赢”的平衡治理路径，依托AI搭建智能化舆情风险知识库，建立标准化内容分级标签体系，推动短视频平台从单一娱乐消费载体转型为兼具知识检索、智能咨询功能的综合性新型媒体平台，破解用户成瘾、流量内卷、极端情绪泛滥等行业痛点。
整场讲座理论与实证数据并举、案例与模型相融，逻辑层层递进、内容详实厚重。互动环节师生围绕短视频算法情绪干预、拓宽底层群众网络表达渠道、突发公共事件舆情疏导、网络暴力长效治理等现实议题踊跃提问，赵云泽教授结合多年量化研究成果与一线舆情案例细致作答，现场交流氛围热烈、教学相长。
在场师生纷纷表示，本次讲座融合脑科学、社会学、量化传播学的跨学科研究视角，直击当下网络舆情治理核心难题，既是前沿学术知识大餐，也是应对网络舆情风险的“及时雨”。讲座系统梳理了网络情绪生成、扩散、极化完整规律，厘清了不同情绪差异化疏导思路，有效强化了大家的舆情风险预判与舆论引导能力。今后将把本次讲座所学转化为专业学习、学术研究的实践动力，深耕网络传播与舆情治理研究，持续锤炼新闻传播“四力”，践行新时代新闻工作者的使命担当。
（审核：赵双阁）
